2001年7月，毕业于河南职业技术师范学院机电技术教育专业获工学学士
2007年7月，毕业于白俄罗斯国立大学物理电子专业获工学硕士
一、研究方向：
主要研究方向：深度学习、图像处理、无线传感器网络等。
学术兼职：河南省电工技术学会常务理事，河南省农作物大数据分析与农业物联网工程研究中心主任，郑州航空港区数智制造产业协会电子信息专家委员会委员
二、科研成果：
（一）承担主要课题：
1.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，黄河流域旱涝急转条件下果园灾害胁迫智能诊断关键技术研究及应用（262102111174），2026.01-2027.12，10万元，在研，主持；
2.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，基于无人机多光谱影像的果园水氮管理评估系统研发（232102111127），2023.01-2024.12，10万元，结项，主持；
3.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，物联网与机器视觉在作物生长分析中的应用（202102210388），2020.01-2021.12，结项，主持；
4.河南省科技厅，河南省科技厅产学研项目，物联网技术在餐饮业的应用研究（142107000044），2014.11-2016.12，8万元，结项，主持；
5.河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，基于优化Growth编码的生猪体温监测与疫情预警系统研究（14A520050），结项，主持；
6.新乡市科技局，新乡市重大科技专项，智慧果园精准管控关键技术研究及产业化（21ZD003），2021.01-2023.12，结项，50万元，第2；
7.教育部，教育部产学合作协同育人项目，新工科背景下面向工程教育认证的物联网专业教学改革研究（202102258001），2021.01-2023.10，结项，5万元，主持；
8.河南天堂鸟餐饮管理有限公司，基于物联网技术的餐饮管理系统，2015-2018，20万元，结项，主持；
9.国家级大学生创新创业计划项目，基于MLP的GAN网络在玉米种子高光谱数据生成中的应用（20231046707），2024.01-2024.12，结项，2万元，指导
10.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，都市智能植物工厂环境多因素耦合调控与优化（222102320080），2022.1-2023.12，结项，第2；
11.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，全自动晶片封装固晶操作机器人视觉关键技术研究（142102210432），2014.1-2015.12，10万元，结项，第2
12.河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，基于机器学习的农作物病害识别与物理防控（222102210116），2022.01-2023.12，10万元，结项，第4；
（二）近年发表的主要论文与著作:
[1]Peixin Qu a, Lulu Meng a, Guohou Li a, Jianping Wang a, Wenyi Zhao b, Zheng Liang c, Weidong Zhang a d. Underwater image quality evaluation via multidimensional perceptual characterization. Optics and Lasers in Engineering. Volume 199, April 2026, Page 109564
[2]Peixin Qu, Songlin Jin, Yongqin Tian, Ling Zhou, Ying Zheng, Weidong Zhang, Yibo Xu, Xipeng Pan, Wenyi Zhao. Feature selection and cascade dimensionality reduction for self-supervised visual representation learning. Computers and Electrical Engineering.2023 (中科院3区，IF：4.3)
[3] Peixin, Qu, Zhen Tian, Ling Zhou, Jielin Li, Guohou Li, and Chenping Zhao. SCDNet: Self-Calibrating Depth Network with Soft-Edge Reconstruction for Low-Light Image Enhancement, Sustainability, 2023. (中科院3区, IF: 3.9 )
[4] Peixin Qu, Tengfei Li, Ling Zhou, Songlin Jin, Zheng Liang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. DAMNet: dual attention mechanism deep neural network for underwater biological image classification. IEEE Access.2022 (中科院3区, IF: 3.9 )
[5] Peixin Qu, Tengfei Li, Guohou Li, Zhen Tian, Xiwang Xie, Wenyi Zhao, Xipeng Pan, Weidong Zhang. MCCA-Net: Multi-color convolution and attention stacked network for Underwater image classification. Cognitive Robotics.2022.
[6] Zhen Tian, Peixin Qu, Jielin Li, YukunSun, Guohou Li, Zheng Liang, Weidong Zhang. A Survey of Deep Learning-Based Low-Light Image Enhancement, Sensors. 2023.(中科院3区，IF:3.9)
[7]Qu, Peixin. Effect of cross-sectional geometry on thermal conductivity of Si1-xGex nanowires, International Journal Of Modern Physics B, 2016. SCI
（三）获奖著作
1.交通道路信号机研发与应用，河南省科技进步奖三等奖，2017.12；
2.基于微内核的工作流管理系统的研究与设计，河南省科技进步奖三等奖，2014.1；
3.无线视频监视与控制技术研究河南省科技进步奖三等奖2013.1；
4.河南省十四五普通高校规划教材，单片机开发从入门到精通（第二版），机械工业出版社，白林锋、曲培新、左现刚，9787111751021，2024.3；
5.单片机开发从入门到精通，机械工业出版社，白林锋、曲培新、左现刚，ISBN: 9787111520344，2015.12；
（四）专利授权
[1]一种计算机大数据的批处理方法，发明专利，授权，CN202010139645.9，2024.5
[2]多相位跳变和车辆全动态诱导交通控制方法，发明专利，授权，ZL201410835740.7，2017.5
[3]双先验优化的水下图像对比度增强方法，发明专利，授权，ZL202211449049.6，2023.12
[4]局部自适应的水下图像对比度增强方法，发明专利，授权，ZL202210556777.0，2023.8
[5]农作物生长环境粉尘检测装置，发明专利，授权，ZL201710439407.8，2023.5
[6]一种用于果园昼夜温差智能调控系统及方法，发明专利，授权，ZL201810046029.1，2020.2
[7]一种超声波筛机丝网破损检测方法，发明专利，授权，ZL202210963628.6，2022.8
[8]局部自适应的水下图像颜色校正方法，发明专利，授权，ZL202210555492.5，2023.8
三、主讲课程：
本科生：单片机原理与应用、无线传感网、ZigBee与无线传感网、物联网工程导论
研究生：现代信息技术
四、联系方式
邮箱bxin@qq.com
五、对所选学生的要求：
1.品行端正,有强烈的上进心，真真切切做人，踏踏实实干事；
2.有本方向的研究兴趣，具有逻辑思维能力、新探索能力、自学能力；
