一、从事专业及研究方向
从事专业：人工智能、信息与通信工程、计算机科学与技术
研究方向：深度学习、底层视觉感知、遥感影像解译等
二、工作经历
2025.12—至今，河南省“科技副总”
2025.01—至今，河南科技学院信息工程学院副教授（直聘教授）
2024.11—至今，河南科技学院信息工程学院学术副院长
2024.07—2025.07，东南大学南通海洋高等研究院访问研究员
2024.01—至今，郑州大学博士后
2023.10—2024.10，河南科技学院信息工程学院研究生秘书
2023.07—至今，河南科技学院计算机应用研究所所长
2022.08—2024.12，河南科技学院信息工程学院讲师（直聘教授）
三、科研成果
（1）承担主要课题
1. 中国博士后科学基金面上项目“深度学习赋能的小麦高光谱图像生成与鉴别研究”，（2024.07—2026.07），在研，主持;
2. 河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目“数据赋能的水下机器人视觉增强关键技术研究”，（2026.01—2027.12），在研，主持;
3. 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类）“AI赋能电子信息专业学位研究生创新能力培养体系构建与实践”，（2026.01—2029.12），在研，主持;
4. 河南省科技研发计划联合基金青年科学家项目“耦合局部特征和层分解模型的水下机器人视觉增强研究”，（2024.01—2025.12），结题，主持;
5. 河南省重点研发与推广专项项目“面向水下机器人视觉增强的多范数变分模型研究及应用”，（2024.01—2025.06），结题，主持;
6. 河南省教师教育课程改革研究项目“智能教育下师范生数字化能力培养体系的构建与实践”，（2024.01—2025.09），结题，主持;
7. 河南省自然科学青年基金项目“面向复杂退化类型的水下光学图像分类与清晰化研究”，（2023.01—2024.07），结题，主持；
8. 河南省重点研发专项项目，“面向智慧黄河水下监测的软件定义自主航行器网络关键技术及应用”，（2024.01—2027.12），在研，第一参与人
（2）代表性论著
[1] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and Locally Adaptive Contrast Enhancement. IEEE Transactions on Image Processing, 2022. (中科院1区Top, IF:11.04，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & IEEE Popular Documents)
[2] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Advantage Feature Weighted Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. (中科院1区Top，IF:11.10, IEEE Popular Documents)
[3] 通讯作者, RHCNet: Residual-Guided Hierarchical Calibration Network for Robust Underwater Object Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. (CCF A类, 计算机视觉Top)
[4] 第一作者. BDSA: Remote Sensing Image Dehazing via Fusing Brightness Decomposition and Saturation Adjustment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026. (中科院1区Top, IF:8.60)
[5] 通讯作者, DFFR: DETR with Foreground-Guided Feature Refinement Network for End-to-End Underwater Object Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026. (中科院1区Top，IF:9.90)
[6] 通讯作者, Underwater Scene Clarity Reconstruction via Multilayer Information Fusion and Self-Organized Stitching. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. (中科院1区Top，IF:11.10)
[7] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Wavelet Decomposition Fusion of Advantage Contrast. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1区Top，IF:11.10)
[8] 通讯作者, HSTNet: Hybrid Supervision-Driven Two-Stream Collaborative Network for Hyperspectral Wheat Variety Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (中科院1区Top, IF:8.60)
[9] 通讯作者, Constructing Balanced Training Samples: A New Perspective on Long-Tailed Classification. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1区Top, IF:9.70)
[10] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Weighted Wavelet Visual Perception Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区Top, IF:8.30，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & IEEE Popular Documents)
[11] 第一作者, GACNet: Generate Adversarial-Driven Cross-Aware Network for Hyperspectral Wheat Variety Identification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (中科院1区Top, IF:7.50, ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper)
[12] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Principal Component Fusion of Foreground and Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区Top, IF:8.30, IEEE Popular Documents & ESI Highly Cited Paper)
[13] 第一作者, AGANet: Attention-Guided Generative Adversarial Network for Corn Hyperspectral Images Augmentation. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (中科院2区, IF:10.90)
[14] 通讯作者, FCNet: Frequency co-interaction network with color restoration for lowlight image enhancement. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (中科院2区, IF:10.90)
[15] 第一作者, CATNet: Cascaded Attention Transformer Network for Marine Species Image Classification. Expert Systems with Applications, 2024. (中科院1区Top, IF: 7.50, ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper)
[16] 第一作者, CVANet: Cascaded Visual Attention Network for Single Image Super-Resolution. Neural Networks, 2024. (中科院1区Top, IF:6.00, ESI Highly Cited Paper)
[17] 第一作者, Retinex-Inspired Color Correction and Detail Preserved Fusion for Underwater Image Enhancement. Computers and electronics in Agriculture, 2022. (中科院1区Top, IF:6.75)
[18] 通讯作者, S4: Self-Supervised Learning with Sparse-Dense Sampling. Knowledge-Based Systems, 2024. (中科院1区Top, IF:7.20)
[19] 通讯作者, CIDNet: Cross-Scale Interference Mining Detection Network for Underwater Object Detection. Knowledge-Based Systems, 2025. (中科院1区Top, IF:7.60)
[20] 通讯作者, Underwater Image Enhancement via Multidimensional Feature Cooperative VMamba. Pattern Recognition, 2026. (中科院1区Top, IF:7.60)
[21] 第一作者, Unified multi-color-model-learning-based deep support vector machine for underwater image classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (中科院2区Top, IF:7.50)
[22] 第一作者, VARNet: Variational Adversarial Residual-Aware Network for Hyperspectral Corn Variety Identification. Optics and Laser Technology, 2026. (中科院2区Top, IF:5.00)
[23] 通讯作者, Underwater Image Quality Evaluation via Multidimensional Perceptual Characterization. Optics and Lasers in Engineering, 2026. (中科院2区, IF:3.70)
[24] 第一作者, SIANet: Self-calibrating Iterative Attention Network for Low-Light Image Enhancement. Optics and Laser Technology, 2026. (中科院2区Top, IF:5.00)
[25] 第一作者, DBCLNet: Dual-branch collaborative learning network for crop disease identification. Frontiers in Plant Science, 2023. (中科院2区Top, IF:4.10)
[26] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Piecewise Color Correction and Dual Prior Optimized Contrast Enhancement. IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区, ESI Highly Cited Paper & IEEE Popular Documents)
[27] 第一作者, Underwater Image Enhancement by Attenuated Color Channel Correction and Detail Preserved Contrast Enhancement. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2022, 3(47):718-735. (中科院2区, ESI Highly Cited Paper & IEEE Popular Documents)
[28] 第一作者, SSTNet: Spatial, spectral, and texture aware attention network using hyperspectral image for corn variety identification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022. (中科院2区, IF:4.00)
[29] 通讯作者, Underwater image enhancement via integrated RGB and LAB color models. Signal Processing: Image Communication, 2022. (中科院2区, IF:3.40)
[30] 第一作者, Enhancing underwater image via color correction and Bi-interval contrast enhancement. Signal Processing: Image Communication, 2021. (中科院2区, IF:3.40，ESI Highly Cited Paper)
（3）学术著作
[1] Weidong Zhang, Research on Underwater Image Enhancement and Recovery Methods in Complex Environments, 南开大学出版社, ISBN:9787310067305, April, 2025
（4）近年授权发明专利
[1] 第一，局部自适应的水下图像颜色校正方法，已授权
[2] 第一，局部自适应的水下图像对比度增强方法，已授权
[3] 第一，双先验优化的水下图像对比度增强方法，已授权
[4] 第二，一种基于多通道卷积的MSRCR图像去雾方法，已授权
[5] 第二，一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法，已授权
[6] 第二，一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，已授权
[7] 第二，一种基于选择性补偿颜色和三区间均衡的水下图像增强方法，已授权
四、主讲课程
本科生：人工智能技术、单片机开发与设计、MATLAB开发与应用
研究生：计算机视觉、算法设计与分析、文献检索与科技论文写作
五、获奖情况
1. 2025年河南省青年五四奖;
2. 2025年河南省人社厅给予个人嘉奖;
3. 2025年入选2024年度全球前2%顶尖科学家;
4. 2025年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
5. 2024年河南省国防科学技术进步一等奖；
6. 2024年被评为第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀组织个人；
7. 2024年Outstanding Reviewer of IEEE Journal of Oceanic Engineering;
8. 2024年入选2023年度全球前2%顶尖科学家;
9. 2024年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
10. 2023年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
11. 2022年仿真教学应用赛道仿真教学课件制作方向高校工科组省级二等奖。
六、学术兼职
CIGS Senior Member;
IEEE Senior Member;
CCF Senior Member;
河南省电工技术学会理事;
河南省电工技术学会青年工作委员会委员;
亚太人工智能学会具身智能与空间智能分会理事;
《海军航空大学学报》青年编委;
《Journal of Artificial Intelligence & Control Systems》青年编委;
IEEE ICSPS 国际会议分会专题主席 (2025 Session Chair for Underwater Visual Processing)。
七、学生培养
1. 本科生
1) 2025年指导本科生郝志斌立项国家级大学生创新训练计划项目1项;
2) 2025年指导本科生高雅琪获得国家奖学金；
3) 2025年指导本科生高雅琪获得河南省“三好学生”;
4) 2024年指导本科生郝志斌获得国家励志奖学金;
5) 2024年指导本科生王中立项国家级大学生创新训练计划项目1项;
6) 2023年指导本科生宋小雨立项国家级大学生创新训练计划项目1项。
2. 硕士生
1) 26届毕业生：喻百强（EAAI 1篇、IEEE GRSL 1篇、PRL 1篇，国家奖学金、上海大学攻读博士）；陈巩超（ESWA 1篇、ERS 1篇、河南省三好学生、国家奖学金、厦门大学攻读博士）；田勇勤（KBS 1篇、北京邮电大学攻读博士）；
2) 25届毕业生：刘庆敏（IEEE TCSVT 2篇、河南省优秀毕业生、国家奖学金、重庆邮电大学攻读博士）。
八、在课题组你能得到什么
1）指导：导师亲自指导学生，系统培养科研能力，每周组会集中讨论问题；
2）环境：课题组为研究生提供良好学习环境与高性能计算资源，本科生按需配置；
3）资助：课题组统一发放科研劳务费，对有突出成果的研究生按贡献奖励；
4）交流：积极鼓励并支持学生参加高水平的国内外学术交流活动。
九、申请加入课题组需要满足什么条件
1. 尊敬师长、诚实守信、谦虚礼貌、性格沉稳且好学；
2. 身心健康、积极向上，鼓励参与体育锻炼；
3. 富有好奇心与求知欲，乐于探索未知并从事创新性工作；
4. 具备良好编程能力（不限语言），精通某数学理论者优先，对图像处理、计算机视觉及深度学习应用兴趣浓厚；
5. 优先考虑有读博意向的同学报考；
6. 欢迎统考分数合格的同学尽早联系(zwd_wd@163.com、1021256331@qq.com)，提前进组学习并确定选题。
