个人简介：
张卫东，博士(后)，河南科技学院直聘教授，信息工程学院学术副院长、硕士生导师，东南大学南通海洋高等研究院访问研究员。入选全球前2%年度影响力顶尖科学家，获河南省科技研发计划联合基金青年科学家项目、河南省高等学校青年骨干教师、河南省“科技副总”等。主持国家博士后基金、省部级科研项目等7项，主要从事图像增强与复原、遥感影像解译等。以第一/通讯作者在IEEE-TIP、IEEE-TMM、IEEE-TCSVT、IEEE-TII、IEEE-TGRS、CVPR等国际期刊/会议发表学术论文50余篇（中科院1区/IEEE Trans论文20余篇），独著英文专著1部，论文谷歌学术引用5500余次，1作单篇最高引用900余次，H-index为32，其中ESI高被引论文11篇、ESI热点论文7篇。获河南省青年五四奖、河南省人社厅个人嘉奖、河南省国防科学技术进步奖一等奖2项、河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖3项、全国仿真创新应用大赛高校工科组省二等奖1项、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人等。兼任亚太人工智能学会具身智能与空间智能分会理事、河南省电工技术学会理事/青年工作委员会委员、2025年IEEE ICSPS国际会议分会主席，以及IEEE/CSIG/CCF高级会员等。指导省级优秀毕业生3人次、省级三好学生2人次、国家奖学金4人次、国家级大创项目3项。
学习经历：
[1] 2024.07—2025.07：东南大学南通海洋高等研究院，访问研究员；
[2] 2024.01—至今：郑州大学，控制科学与工程，博士后；
[3] 2018/09—2022/06：大连海事大学，信息与通信工程，博士；
[4] 2016/06—2017/12：北京邮电大学，人机智能实验室，联培硕士；
[5] 2015/09—2018/06：桂林电子科技大学，计算机科学与技术，硕士；
[6] 2011/09—2015/06：河南科技学院新科学院，计算机科学与技术，学士；
学术论文：
2026年：
[1] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Intelligent Optimized Multi-exposure Image Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 2026. (CCF A类，中科院1区Top，IF:13.7)
[2] 通讯作者, RHCNet: Residual-Guided Hierarchical Calibration Network for Robust Underwater Object Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2026. (CCF A类，计算机视觉Top会议)
[3] 第一作者. BDSA: Remote Sensing Image Dehazing via Fusing Brightness Decomposition and Saturation Adjustment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026. (中科院1区Top，IF:8.60)
[4] 通讯作者, DFFR: DETR with Foreground-Guided Feature Refinement Network for End-to-End Underwater Object Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026. (中科院1区Top，IF:9.90)
[5] 通讯作者, Underwater Image Enhancement via Multidimensional Feature Cooperative VMamba. Pattern Recognition, 2026. (中科院1区Top，IF:7.60)
[6] 通讯作者, FGDNet: Frequency-Domain Guided Degradation-Aware Network for Object Detection in Adverse Weather. Information Sciences, 2026. (中科院1区Top，IF:6.80)
[7] 第一作者, VARNet: Variational Adversarial Residual-Aware Network for Hyperspectral Corn Variety Identification. Optics and Laser Technology, 2026. (中科院2区Top，IF:5.00)
[8] 第一作者, SIANet: Self-calibrating Iterative Attention Network for Low-Light Image Enhancement. Optics and Laser Technology, 2026. (中科院2区Top，IF:5.00)
[9] 通讯作者, Adaptive Context-Aware Localization Network for Remote Sensing Object Detection Under Haze Class Imbalance. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026. (中科院2区，IF:5.30)
[10] 通讯作者, Underwater Image Quality Evaluation via Multidimensional Perceptual Characterization. Optics and Lasers in Engineering, 2026. (中科院2区，IF:3.70）
[11] 通讯作者, CRCNet: Underwater Image Enhancement via Color Adversarial Empower Residual Collaborative Network. Optics and Laser Technology, 2026. (中科院2区Top，IF:5.00)
[12] 第一作者. 先验照明约束的潜在空间分解方法用于低光照图像增强. 中国图像图形学报, 2026. (图像领域中文权威期刊)
[13] 通讯作者. 跨尺度自适应频域增强的海上船舶检测. 中国图像图形学报, 2026. (图像领域中文权威期刊)
2025年：
[1] 唯一作者, Research on Underwater Image Enhancement and Recovery Methods in Complex Environments, 南开大学出版社, 2025
[2] 通讯作者, Constructing Balanced Training Samples: A New Perspective on Long-Tailed Classification. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (CCF A类，中科院1区Top，IF:9.70)
[3] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Wavelet Decomposition Fusion of Advantage Contrast. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1区Top，IF:11.10，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & Popular Documents)
[4] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Advantage Feature Weighted Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1区Top，IF:11.10)
[5] 通讯作者, HSTNet: Hybrid Supervision-Driven Two-Stream Collaborative Network for Hyperspectral Wheat Variety Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (中科院1区Top，IF:8.60)
[6] 通讯作者, Underwater Scene Clarity Reconstruction via Multilayer Information Fusion and Self-Organized Stitching. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1区Top，IF:11.10，ESI Hot Paper)
[7] 第一作者, AGANet: Attention-Guided Generative Adversarial Network for Corn Hyperspectral Images Augmentation. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (中科院2区，IF:10.90)
[8] 通讯作者, FCNet: Frequency co-interaction network with color restoration for lowlight image enhancement. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (中科院2区，IF:10.90)
[9] 通讯作者, CIDNet: Cross-Scale Interference Mining Detection Network for Underwater Object Detection. Knowledge-Based Systems, 2025. (中科院1区Top，IF:7.60)
[10] 通讯作者. DAPNet: Dual Attention Probabilistic Network for Underwater Image Enhancement. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2025. (中科院2区，IF:5.30)
[11] 通讯作者, MFPD: Mamba-Driven Feature Pyramid Decoding for Underwater Object Detection. IEEE Signal Processing Letters, 2025. (中科院3区，IF:3.90)
[12] 通讯作者. Underwater Optical Image Contrast Enhancement via Color Channel Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025. (中科院3区，IF: 4.40)
[13] 通讯作者. Underwater Image Color Correction via Global and Local Two-Step Optimization. Pattern Recognition Letters, 2025. (中科院3区，IF: 3.90)
[14] 通讯作者. RDANet: Retinex Decomposition Attention Network for Low-Light Image Enhancement. Pattern Recognition Letters, 2025. (中科院3 区，IF: 3.90)
[15] 通讯作者. 水下图像清晰化方法研究现状. 中国图像图形学报, 2025. (图像领域中文权威期刊)
2024年：
[1] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Weighted Wavelet Visual Perception Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区Top，IF:8.30，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & IEEE Popular Documents)
[2] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Principal Component Fusion of Foreground and Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区Top，IF:8.30，ESI Highly Cited Paper & IEEE Popular Documents)
[3] 第一作者, GACNet: Generate Adversarial-Driven Cross-Aware Network for Hyperspectral Wheat Variety Identification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (中科院1区Top，IF:7.50，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper)
[4] 第一作者, CATNet: Cascaded Attention Transformer Network for Marine Species Image Classification. Expert Systems with Applications, 2024. (中科院1区Top，IF: 7.50，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper)
[5] 第一作者, CVANet: Cascaded Visual Attention Network for Single Image Super-Resolution. Neural Networks, 2024. (中科院1区Top, IF:6.00, ESI Highly Cited Paper)
[6] 通讯作者, S4: Self-Supervised Learning with Sparse-Dense Sampling. Knowledge-Based Systems, 2024. (中科院1区Top，IF:7.20)
[7] 共同一作. Underwater Image Quality Improvement via Color, Detail, and Contrast Restoration. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区Top，IF:8.30, ESI Highly Cited Paper)
[8] 第一作者, Unified multi-color-model-learning-based deep support vector machine for underwater image classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (中科院2区Top，IF:7.50)
[9] 通讯作者. ZAP: Underwater Image Color Correction via Zero Approximation Principle. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. (中科院3区，IF:4.00)
[10] 通讯作者. Local Reference Feature Transfer (LRFT): A Simple Pre-processing Step for Image Enhancement. Pattern Recognition Letters, 2024. (中科院3区，IF:3.90)
[11] 通讯作者. MACT: Underwater image color correction via Minimally Attenuated Channel Transfer. Pattern Recognition Letters, 2024. (中科院3区，F:3.90)
[12] 通讯作者. 混合卷积神经网络对于高光谱小麦品种鉴别. 光谱学与光谱分析, 2024. (中科院4区，光谱领域中文权威期刊)
2023年及以前：
[1] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and Locally Adaptive Contrast Enhancement. IEEE Transactions on Image Processing, 2022. (CCF A类，中科院1区Top，IF:11.04，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & IEEE Popular Documents)
[2] 第一作者, Retinex-Inspired Color Correction and Detail Preserved Fusion for Underwater Image Enhancement. Computers and electronics in Agriculture, 2022. (中科院1区Top，IF:6.75)
[3] 共同一作, An Image Restoration Method with Generalized Image Formation Model for Poor Visible Conditions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院1区Top，IF:8.12)
[4] 第一作者, Underwater Image Enhancement via Piecewise Color Correction and Dual Prior Optimized Contrast Enhancement. IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区，IF:3.90，ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper & IEEE Popular Documents)
[5] 通讯作者, Underwater Image Color Correction via Color Channel Transfer. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023. (中科院2区，IF:4.80)
[6] 第一作者, DBCLNet: Dual-branch collaborative learning network for crop disease identification. Frontiers in Plant Science, 2023. (中科院2区Top，IF:4.10)
[7] 第一作者, Underwater Image Enhancement by Attenuated Color Channel Correction and Detail Preserved Contrast Enhancement. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2022. (中科院2区，IF:4.10，ESI Highly Cited Paper & IEEE Popular Documents)
[8] 第一作者, SSTNet: Spatial, spectral, and texture aware attention network using hyperspectral image for corn variety identification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022. (中科院2区，IF:4.00)
[9] 通讯作者, Underwater image enhancement via integrated RGB and LAB color models. Signal Processing: Image Communication, 2022. (中科院2区，IF:3.40)
[10] 第一作者. Multi-feature embedded learning SVM for cloud detection in remote sensing images. Computers & Electrical Engineering, 2022. (中科院3区，IF:4.30)
[11] 第一作者. Enhancing underwater image via color correction and Bi-interval contrast enhancement. Signal Processing: Image Communication, 2021. (中科院3区，IF:3.45，ESI Highly Cited Paper)
[12] 第一作者. Color correction and adaptive contrast enhancement for underwater image enhancement. Computers & Electrical Engineering, 2021. (中科院3区，IF:4.15)
科研项目：
[1] (2024.07—2026.07)深度学习赋能的小麦高光谱图像生成与鉴别研究，中国博士后科学基金面上项目，在研，主持；
[2] (2026.01—2027.12)数据赋能的水下机器人视觉增强关键技术研究，河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目，在研，主持；
[3] (2026.01—2029.12)AI赋能电子信息专业学位研究生创新能力培养体系构建与实践，河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)，在研，主持；
[4] (2024.01—2025.12)耦合局部特征和层分解模型的水下机器人视觉增强研究，河南省科技研发计划联合基金青年科学家项目，结题，主持；
[5] (2024.01—2025.06)面向水下机器人视觉增强的多范数变分模型研究及应用，河南省重点研发与推广专项项目，结题，主持；
[6] (2024.01—2025.09)智能教育下师范生数字化能力培养体系的构建与实践，河南省教师教育课程改革研究项目，结题，主持；
[7] (2023.01—2024.07)面向复杂退化类型的水下光学图像分类与清晰化研究，河南省自然科学青年基金项目，结题，主持；
发明专利：
[1] 第一，局部自适应的水下图像颜色校正方法，已授权；
[2] 第一，局部自适应的水下图像对比度增强方法，已授权；
[3] 第一，双先验优化的水下图像对比度增强方法，已授权；
[4] 第二，一种基于多通道卷积的MSRCR图像去雾方法，已授权；
[5] 第二，一种基于高、低频信息融合的水下图像增强方法，已授权；
[6] 第二，一种基于颜色校正和对比度拉伸的水下图像增强方法，已授权；
[7] 第二，一种基于选择性补偿颜色和三区间均衡的水下图像增强方法，已授权；
获奖情况：
1) 2025年河南省青年五四奖;
2) 2025年河南省人社厅给予个人嘉奖;
3) 2025年入选2024年度全球前2%顶尖科学家;
4) 2025年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
5) 2024年河南省国防科学技术进步一等奖；
6) 2024年被评为第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀组织个人；
7) 2024年Outstanding Reviewer of IEEE Journal of Oceanic Engineering;
8) 2024年入选2023年度全球前2%顶尖科学家;
9) 2024年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
10) 2023年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖;
11) 2022年仿真教学应用赛道仿真教学课件制作方向高校工科组省级二等奖；
在课题组你能得到什么：
1) 指导：导师亲自指导学生，系统培养科研能力，每周组会集中讨论问题；
2) 环境：课题组为研究生提供良好学习环境与高性能计算资源，本科生按需配置；
3) 资助：课题组统一发放科研劳务费，对有突出成果的研究生按贡献奖励；
4) 交流：积极鼓励并支持学生参加高水平的国内外学术交流活动；
加入课题组需要满足什么：
1) 尊敬师长、诚实守信、谦虚礼貌、性格沉稳且好学；
2) 身心健康、积极向上，鼓励参与体育锻炼；
3) 富有好奇心与求知欲，乐于探索未知并从事创新性工作；
4) 具备良好编程能力，精通某数学理论者优先，对计算机视觉及深度学习兴趣浓厚；
5) 优先考虑有读博意向的同学报考；
6) 欢迎统考分数合格的同学尽早联系(zwd_wd@163.com)，提前进组并确定选题；
