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曲培新

24/07/23 16:35:48  点击:[]

一、从事专业及研究方向:

从事专业:人工智能、信息与通信工程、物联网工程

主要研究方向:图像处理、无线传感器网络等。

二、科研成果:

(一)承担主要课题:

1.主持2023年河南省科技厅科技攻关项目“基于无人机多光谱影像的果园水氮管理评估系统研发”,10万元,在研(2023-2024);

2.主持国家级大学生创新创业训练计划项目“基于MLP的GAN网络在玉米种子高光谱数据生成中的应用”,在研(2023—2024

3.主持2020年河南省科技厅科技攻关项目“物联网与机器视觉在作物生长分析中的应用”,结项;

4.主持河南省产学研项目“物联网技术在餐饮行业的应用研究”,结项,7.5万;

5.主持河南省高等学校重点科研项目“基于优化Growth编码的生猪体温监测与疫情预警系统研究”,结项,2万;

6.主持横向项目“基于物联网技术的餐饮管理系统”,结项。

(二)近年发表的主要论文与专利:

1. Peixin Qu, Songlin Jin, Yongqin Tian, Ling Zhou, Ying Zheng, Weidong Zhang, Yibo Xu, Xipeng Pan, Wenyi Zhao. Feature selection and cascade dimensionality reduction for self-supervised visual representation learning. Computers and Electrical Engineering.2023(中科院3区,IF4.3)

2.Peixin, Qu, Zhen Tian, Ling Zhou, Jielin Li, Guohou Li, and Chenping Zhao. SCDNet: Self-Calibrating Depth Network with Soft-Edge Reconstruction for Low-Light Image Enhancement, Sustainability, 2023.(中科院3, IF: 3.9 )  

3.Peixin Qu, Tengfei Li, Ling Zhou, Songlin Jin, Zheng Liang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. DAMNet: dual attention mechanism deep neural network for underwater biological image classification. IEEE Access.2022(中科院3, IF: 3.9 )  

4.Peixin Qu, Tengfei Li, Guohou Li, Zhen Tian, Xiwang Xie, Wenyi Zhao, Xipeng Pan, Weidong Zhang. MCCA-Net: Multi-color convolution and attention stacked network for Underwater image classification. Cognitive Robotics.2022.  

5.Zhen Tian, Peixin Qu*, Jielin Li, YukunSun, Guohou Li, Zheng Liang, Weidong Zhang. A Survey of Deep Learning-Based Low-Light Image Enhancement, Sensors. 2023.(中科院3区,IF:3.9)  

6.Songlin Jin, Peixin Qu, Ying Zheng, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. ColorCorrection and Local Contrast Enhancement for Underwater Image Enhancement. IEEE Access, 10:119193 119205,2022. ( 中科院3, IF:3.476).  

7.一种超声波筛机丝网破损检测方法,(发明专利,2022授权)  

8. 一种用于果园昼夜温差智能调控系统及方法(发明专利,2018授权)

9.农作物生长环境粉尘检测装置(发明专利,2017授权)  

10.一种全人工光植物工厂层高可调的装配式雾培种植层架(实用新型专利,2022授权)

11.一种植物工厂用多光谱作物表型分析平台,(实用新型专利,2021授权)

12.猪场自动供料机器人,(实用新型专利,2018授权)

13.基于软边重建的自校准深度曲线估计的低光照图像增强方法(发明专利,2023审中)

14.用于水下生物图像分类的双注意力机制深度神经网络模型及方法(发明专利,2023审中)

15.一种植物工厂茄果类蔬菜果实实时检测与计数方法(发明专利,2022审中)

16.一种计算机大数据的批处理方法,(发明专利,2020审中)

17.一种自动喂料机器人(发明专利,2018审中)

(三)获奖情况:

1.交通道路信号机研发与应用,河南省科技进步奖三等奖,2017.12;

2.基于微内核的工作流管理系统的研究与设计,河南省科技进步奖三等奖,2014.1;

3.无线视频监视与控制技术研究河南省科技进步奖三等奖2013.1;  

三、主讲课程:

本科生:单片机原理与应用、无线传感网、ZigBee与无线传感网、物联网工程导论

研究生:现代信息技术

四、联系方式

邮箱:bxin@qq.com

五、对所选学生的要求:

1.品行端正,有强烈的上进心,真真切切做人,踏踏实实干事;

2.有好奇心和求知欲,乐于探索未知领域,喜欢从事创新性工作;

3.有本方向的研究兴趣,具有逻辑思维能力、自学能力;

4.有一定的编程和语言基础。

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