2016年7月，毕业于河南城建学院测绘工程专业，获工学学士
2019年6月，毕业于太原理工大学测绘科学与技术专业，获工学硕士
2025年6月，毕业于中国农业科学院研究生院农业水土工程专业，获工学博士
一、从事专业及研究方向
从事专业：农业信息化、无人机与卫星遥感、人工智能
主要研究方向：机器学习与深度学习、多源遥感数据融合、遥感影像解译等。
二、科研情况
（一）承担主要课题
河南科技学院A类博士科研启动项目“多源遥感融合与物理约束深度学习协同的土壤墒情监测方法研究”，2026-至今，30万元。
（二）近年发表的主要论文与著作
[1] Li S, Han Y, Li C*, Wang J*. A novel framework for multi-layer soil moisture estimation with high spatio-temporal resolution based on data fusion and automated machine learning[J]. Agricultural Water Management, 2024, 306: 109173.
[2] Li S, Jiang S, Song N, Han Y*, Wang J*. Two-step fusion framework for generating 10 m resolution soil moisture with high accuracy in the cotton fields of southern Xinjiang[J]. Industrial Crops & Products, 2025, 226: 120582.
[3] Li S, Zhu P, Song N, Li C, Wang J*. Regional soil moisture estimation leveraging multi-source data fusion and automated machine learning[J]. Remote Sensing, 2025, 17(5): 837.
[4] Zhu P, Han Q, Li C, Liu H, Zhao Q, Ma Y, Yu M, Li S*, Wang J*. Estimating daily seamless 20-m resolution evapotranspiration using data fusion and TSEB[J]. Agricultural Water Management, 2026, 325: 110210.
[5] Li S, Wang J*, Li D, Ran Z, Yang B. Evaluation of Landsat 8-like land surface temperature by fusing Landsat 8 and MODIS land surface temperature product[J]. Processes, 2021, 9(12): 2262.
[6] Zhou T, Ma S, Liu T, Yao S, Li S*, Gao Y*. Integrating UAV-based multispectral data and transfer learning for soil moisture prediction in the black soil region of Northeast China[J]. Agronomy, 2025, 15(3): 759.
[7] 李胜林, 刘波*, 赵犇等. Landsat 8地表温度产品验证与分析[J]. 中国空间科学技术, 2023, 43(2): 174–182.
三、主讲课程
本科生：Python程序设计
四、对学生要求
1.品行端正、身心健康、热爱生活；
2.具有一定编程基础；
五、联系方式
邮箱shenglinlirs@163.com
