一、从事专业及研究方向：
从事专业：信号与信息处理
主要研究方向：基于深度学习的信息处理方法，无线信号感知与移动计算等。
二、科研成果：
（一）承担主要课题：
1.主持2022年河南科技学院自然科学基础研究计划项目“基于深层神经网络的室内情景无线感知技术研究”，在研，15万.
2.主持2021河南省科技攻关项目“深度学习在室内情景细粒度无线感知中的应用研究”，在研，10万.
3.主持2019年江苏省教育厅“面向能源互联网的高效能量预测技术研究”，结项，5万.
4.参与2023河南省科技攻关项目“基于多模态数据融合的乳腺癌生存期预测关键技术及应用研究”，在研，10万.
5.参与2023河南省科技攻关项目“分数阶傅里叶域基于多速率互质采样滤波器组的通信信号接收机关键技术研究”，在研，10万.
6.参与2018年国家自然科学基金面上项目“面向稀疏应用场景的无线传感器网络关键技术研究”，结项，62万.
7.参与2018年国家自然科学基金联合项目“金刚石磨料固结研抛垫磨料射流自适应修整机理研究”，结项，40万.
（二）近年发表的主要论文与著作:
[1] Du Liufeng, Shang Shaoru, Zhang Linghua, et al. Multidomain Correlation-Based Multidimensional CSI Tensor Generation for Device-Free Wi-Fi Sensing. CMES, 2023.
[2] Du Liufeng, Tian Xiyan, Zhang Linghua, et al. Device-Free Indoor Localization Based on Multidimensional CSI Features Classification. IEEE ACCESS, 2023.
[3] Han Lin, Du Liufeng, Liu Yaobei. Single Production of Vectorlike T Quark at Future High-energy Linear e+ e– Collider. Phys. Rev. D, 2022.
[4] Du Liufeng, Zhang Linghua, Wang Xu. Generative Adversarial Framework-based One-day-ahead Forecasting Method of Photovoltaic Power Output. IET GTD, 2021.
[5] Du Liufeng, Zhang Linghua, Wang Xu. Spatiotemporal Feature Learning Based Hour-Ahead Load Forecasting for Energy Internet. Electronics, 2020.
[6] Du Liufeng, Zhang Linghua, Tian Xiyan, et al. Short-term Photovoltaic Power Forecasting Using Deep Convolutional Networks. IEEE ICAIBD, 2019.
[7]田熙燕, 杜留锋*. 基于细粒度指纹的室内定位系统.应用科学学报, 2019.
[8] Du Liufeng, Zhang Linghua, Tian Xiyan, et al. Efficient Forecasting Scheme and Optimal Delivery Approach of Energy for the Energy Internet. IEEE ACCESS, 2018.
三、主讲课程：
本科生：信号与系统，数字信号处理，通信原理
研究生：人工智能，数字图像处理
四、获奖情况：
1.2023年3月，获河南省科学技术进步奖，二等奖；
2.2022年6月，获河南省教育厅科技成果奖，一等奖；
3.2020年-2023年，指导学生参加“蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”、“全国大学生电子设计竞赛”等，获省级一等奖3项、二等奖5项。
五、联系方式
邮箱：dlf510@163.com
六、对所选学生的要求：
品行端正、身心健康、刻苦勤奋、团队意识强；电子/通信/计算机/自动化/数学等相关专业背景，专业知识与数学基础扎实，具有良好英语水平和编程能力。
