一、从事专业及研究方向：
从事专业：计算机科学与技术、人工智能
主要研究领域：人工智能、数据挖掘在医疗、农业、教育中的应用
二、科研成果：
（一）承担主要课题：
主持河南科技学院高层次人才科研启动项目“基于多模态数据的心衰预后模型研究”，在研
（二）近年发表的主要论文与著作:
[1] Peipei Chen; Wei Dong; Xudong Lu; Uzay Kaymak; Kunlun He; Zhengxing Huang ; Deep Representation Learning for Individualized Treatment Effect Estimation using Electronic Health Records, Journal of Biomedical Informatics, 2019, 100: 103303
[2] Peipei Chen; Wei Dong; Jinliang Wang; Xudong Lu; Uzay Kaymak; Zhengxing Huang ; Interpretable clinical prediction via attention-based neural network, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20(3): 1-9
[3] Chen, Peipei; Wilbik, Anna; van Loon, Saskia; Boer, Arjen-Kars; Kaymak, Uzay ; Finding the Optimal Number of Features Based on Mutual Information, 10th Conference of the European-Society-for-Fuzzy-Logic-and-Technology (EUSFLAT) / 16th International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets (IWIFSGN), Warsaw, Poland, 2017-9-11至2017-9-15
[4] Peipei Chen; Caro Fuchs; Anna Wilbik; Tak-Ming Chan; Saskia van Loon; Arjen-Kars Boer; Xudong Lu; Volkher Scharnhorst; Uzay Kaymak ; On the interaction between feature selection and parameter determination in fuzzy modelling, 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Cádiz, Spain, 2018-6-11至2018-6-15
三、主讲课程：
本科生：Python程序设计、教育大数据与学习分析、IT专业英语
研究生：教育数据挖掘与学习分析
四、联系方式
邮箱 chenpeipei@hist.edu.cn
五、对学生要求：
1.品行端正，身心健康；有强烈的上进心，自律自强，刻苦努力；有良好的团队合作意识；
2.有良好的写作、沟通能力；具有批判性思维、创新能力和解决问题的能力；
3.有一定的编程基础以及良好的数学功底。
