基本概况：该研究所于2011年12月通过河南科技学院批准认定，依托信息工程学院信息与通信工程一级学科，并与生命科技学院、动物科学学院、园艺园林学院，食品学院和机电学院等优势学科院系紧密结合，在多个方向上开展研究工作。研究所面积120平方米，仪器设备总值超过160万元。
研究方向：
（1）农业生产智能决策。本方向涉及两个方面的核心技术：一是感知技术，即利用现代传感技术、RFID、二维码等实时检测、记录和存储农产品在生产、运输和存储过程中的各种信息；二是智能信息处理与决策技术，利用云计算、模糊分析、聚类分析、灰色系统分析、多智能体建模技术等方法和技术，对海量数据和信息进行处理并为农业生产提供智能化的决策支持，提高农业生产效率、效益和现代化水平，为推进中原经济区建设、促进中部地区崛起提供动力源泉。
（2）信息获取与探测。本方向研究目标为信息获取方法和探测系统实现技术，主要研究信息获取的时间-空间-频率方式、复杂环境中的目标信息存在方式、有效提取目标信息的方法、探测系统体系结构及实现技术和多探测系统信息融合技术等，其中重点研究雷达探测与成像、无源探测与成像、复杂环境信息获取、分析和识别系统的研究和开发，围绕农作物生长状态与过程信息探测等工程应用和设备的发展趋势，实现复杂信息获取的自动化和智能化。
（3）信号检测与处理。主要研究信号与信息处理的理论、方法及应用，以声、光、机、电、生物等各种信号为对象，研究信息获取、加工、变换、传输、存储、交换及控制等环节，侧重于自动控制与无损检测技术的研究与应用。本所具备较强的研发能力，可对外承接基于工控机、PLC、变频器、触摸屏、智能仪表的自动控制系统设计以及基于涡流、超声、电磁超生的无损检测技术的应用设计等项目。
（4）无线通信理论与应用。本学科方向主要研究新一代无线通信网络中先进的压缩感知、多天线多载波、协作通信和认知无线电等技术，并结合农业信息化需求，研究复杂环境下无线信道建模与信息传输等关键技术，在此基础上进行设备研制，并应用于相关产业与农业信息化中，其中重点研究压缩感知和认知无线电技术、协作通信和多天线多载波技术、农作物生长状态与过程信息传输及信道建模方法与技术。
科研成果：近3年来，研究所成员主持省厅级以上科研项目和横向项目16项，在SCI、EI、核心期刊上发表论文38篇，获得省厅级以上成果7项，出版著作、教材19部，获得国家发明专利1项。
