9月12日，信息工程学院与数学科学学院在弘文楼B413联合举办学术报告会，邀请北京大学文再文教授、北京航空航天大学夏勇教授、南京师范大学孙海琳教授、南京航空航天大学王丽平教授到校交流，分别作题为《探索基于学习的数学优化算法与理论》《Discrete Potential Optimization for Absolute Value Equations: From Exponential to Polynomial》《A Single-Loop Minorized Dual Decomposition Method for Nonsmooth Multi-stage Stochastic Programming》《A Unified Algorithm for Nonconvex Decentralized Nonlinear Optimization》学术报告，两学院科研团队骨干及研究生参加了报告会。
文再文教授以“人工智能赋能数学优化”为主线，详细介绍了大模型辅助数据集构建、自适应建模与结构提取，并展望了数学优化与自动定理证明的融合应用；夏勇教授从绝对值方程高效求解问题出发，提出了离散势优化与符号翻转算法，并从全局最优性和复杂度等方面展开了分析；孙海琳教授针对非光滑多阶段随机规划问题，提出单循环次化对偶分解（SL-MDD）方法，并验证了其收敛性与计算效率；王丽平教授以非凸去中心化优化为切入点，提出统一去中心化优化算法（UDOA），融合梯度跟踪与拟牛顿方法，并利用KL性质建立了全序列收敛性。
此次报告会进一步深化了两学院在最优化理论与方法领域的交流合作，为后续在优化理论与方法及相关交叉领域开展联合科研攻关、共建科研团队打下坚实基础，有效助力两个学院的科研创新能力与人才培养质量协同提升。
（初审/金松林 复审/曲培新 终审/李国厚）
