近日，信息工程学院（计算机应用研究所）硕士研究生喻百强在导师张卫东的指导下，在水下图像增强领域取得研究突破，相关成果以Underwater Image Enhancement Via Intelligent Optimized Multi-exposure Image Fusion为题，正式发表于国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（简称IEEE TIP，IF=15.3，中科院一区Top，CCF A类）。
该研究针对水下成像的色偏与细节退化问题，提出智能优化多曝光融合方法IMIF。首先，设计基于无色参考图像的自适应颜色迁移策略，通过迁移参考图像的统计特征校正水下图像颜色失真。随后，引入粒子群优化算法，以信息熵和边缘强度为适应度指标，自适应选择最优曝光序列。接着，利用引导滤波将曝光图像分解为基础层和细节层，并根据其曝光特性构建权重图。最后，通过多曝光融合策略对图像序列进行加权融合，获得增强结果。三个公开数据集上的实验结果表明，所提出方法在主观视觉效果和客观评价指标方面均取得较好的结果。
近年来，信息工程学院高度重视研究生培养质量，坚持以高水平学术创新引领研究生培养模式深化改革，严格落实研究生导师作为人才培养第一责任人的岗位职责，持续推进师德师风过硬、科研业务精湛、年龄结构合理的高水平导师队伍建设，以学科高质量发展带动高层次创新人才培养能力稳步提升。本次成果是学院研究生培养质量稳步提升的体现，也为学院后续相关方向的学术研究与人才培养积累了宝贵经验。
（初审/金松林 复审/冯小燕 终审/李国厚、李印）
