2014年6月，毕业于郑州大学生物医学工程学专业获工学学士
2021年9月，毕业于浙江大学生物医学工程专业获工学博士
2016年5月-2018年5月，荷兰埃因霍芬理工大学（博士联培）
2021年10月-2024年1月，华为终端有限公司，高级工程师（智能穿戴与运动健康算法研究）
2024年1月至今，河南科技学院，校聘副教授，硕导
一、从事专业及研究方向：
从事专业：计算机科学与技术、人工智能
主要研究领域：人工智能、自然语言处理、计算机视觉
二、科研成果：
（一）承担主要课题：
1.河南省自然科学基金青年科学基金项目“多模态数据融合的心衰预后预测方法研究”，主持，在研
2.河南科技学院科研启动项目，主持，在研
3.国家自然科学基金面上项目“基于电子病历数据挖掘的急性冠脉综合征风险评估及干预效果分析方法研究”，参与，结项
（二）近年发表的主要论文与著作:
[1] Peipei Chen; Wei Dong; Xudong Lu; Uzay Kaymak; Kunlun He; Zhengxing Huang; Deep Representation Learning for Individualized Treatment Effect Estimation using Electronic Health Records, Journal of Biomedical Informatics, 2019, 100: 103303
[2] Peipei Chen; Wei Dong; Jinliang Wang; Xudong Lu; Uzay Kaymak; Zhengxing Huang; Interpretable clinical prediction via attention-based neural network, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2020, 20(3): 1-9
[3] Chen, Peipei; Wilbik, Anna; van Loon, Saskia; Boer, Arjen-Kars; Kaymak, Uzay; Finding the Optimal Number of Features Based on Mutual Information, 10th Conference of the European-Society-for-Fuzzy-Logic-and-Technology (EUSFLAT) / 16th International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets (IWIFSGN), Warsaw, Poland, 2017-9-11至2017-9-15
[4] Peipei Chen; Caro Fuchs; Anna Wilbik; Tak-Ming Chan; Saskia van Loon; Arjen-Kars Boer; Xudong Lu; Volkher Scharnhorst; Uzay Kaymak ; On the interaction between feature selection and parameter determination in fuzzy modelling, 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Cádiz, Spain, 2018-6-11至2018-6-15
三、主讲课程：
本科生：Python程序设计、教育大数据与学习分析、IT专业英语
研究生：教育数据挖掘与学习分析
四、联系方式
邮箱 chenpeipei@hist.edu.cn
五、对学生要求：
1.品行端正，身心健康；有强烈的上进心，自律自强，刻苦努力；有良好的团队合作意识；
2.有良好的中英文写作、沟通能力；具有批判性思维、创新能力和解决问题的能力；
3.有良好的编程基础以及数学功底。
