1、专业简介
专业名称与代码：智能视觉工程（080721T）
学科门类与学位：工学门类，授予工学学士学位
学制与修业年限：基本学制四年，学生可在3-7年完成学业
专业概述：智能视觉工程是面向国家人工智能战略和智能制造产业需求设立的新工科本科专业。本专业以计算机视觉、图像处理、模式识别与深度学习为核心，研究如何让机器“看懂”世界，实现目标检测、图像识别、三维重建与智能决策。专业紧密对接人工智能、机器视觉、自动驾驶、智慧医疗等前沿领域，在“数字中国”建设和产业转型升级中具有重要战略地位。
2、培养目标
总体培养目标：本专业培养适应国家战略性新兴产业发展和区域经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数学、物理、计算机科学等基础学科知识，系统掌握智能视觉工程领域的基本理论、技术和方法，包括光学成像、图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等方面的核心知识，具备较强的实践能力和创新精神，能在电子信息、智能制造、智慧农业、低空经济、医疗影像、智能交通等行业领域从事智能视觉系统的设计、开发、应用、研究以及项目管理等工作，具有良好的团队协作能力、跨学科思维能力和国际视野的复合型创新型人才。
知识架构：学生需系统掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等自然科学基础；掌握程序设计、数据结构、信号与系统等工程基础；精通计算机视觉、数字图像处理、机器学习、深度学习等专业知识；了解人工智能伦理、工程法规及人文社科素养。
能力要求：具备对智能视觉复杂工程问题识别、分析与建模能力；具备视觉算法设计、视觉软硬件系统集成开发与测试能力；具备实验方案设计、数据分析、结果评价的工程实践能力；具备团队协作、项目组织管理、技术文档撰写与口头表达沟通能力；具备自主学习、跟踪前沿技术、持续更新知识体系的终身学习能力。
3、核心课程与实践体系
主干学科：计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等
核心课程：
基础理论课：Python程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成原理、数字信号处理
专业核心课：数字图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能技术
行业应用课：三维视觉与建模、生物特征识别技术、嵌入式系统设计、传感器原理与检测技术
实践教学环节：包含程序设计训练、电子电路综合实验、数字图像处理课程设计、认知实践、计算机视觉课程设计、智能视觉工程实训、学科创新实践、生产实习、毕业设计（论文）。实践学分占总学分比例不低于20%，通过课程实验、课程设计、项目实训、企业实习、毕业设计多层次实践训练，强化学生软硬件综合工程实践能力。
4、办学特色
专业建设及水平：智能视觉工程专业于2024年获教育部批准设立，2025年首次招生，是学校主动对接国家新一代人工智能发展战略和河南省数字经济发展需求重点布局的新工科专业。专业立足中原，聚焦智能视觉检测、图像识别算法、3D视觉技术等前沿方向，培养行业急需的复合型视觉工程人才。
师资力量：本专业现有专任教师12人，其中教授3人、副教授6人、讲师3人；具有博士学位教师8人（占比75%），硕士学位教师100%。专业负责人为杨献峰副教授，教学经验丰富，科研能力突出。
实验室与平台建设：学院建有智能计算实验室、图像处理实验室、虚拟现实实验室、智能感知实验室、电子设计及创新实验室、信息系统开发实训室等9个专业实验室，拥有GPU服务器集群、计算机视觉模型训练机、光学追踪摄像平台、VR全景摄影机等先进设备，设备总值超3000万元。拥有河南省电子信息类（新工科）校外实践教育实习基地、河南省农作物分析与应用大数据产业融合创新中心、农业数字媒体创意与设计河南省高校工程技术研究中心等7个省厅级教学科研平台。
产学研合作：专业与河南云和数据信息技术有限公司等多家高新技术企业建立了校外实践教育基地和产学研合作关系，共建畜禽养殖与饲料加工智能装备校企研发中心、智能交通装备校企研发中心等4个企业研发平台，为学生提供丰富的实习实训与工程实践机会。
5、深造与就业
继续深造方向：毕业生可攻读人工智能、计算机视觉、模式识别与智能系统、电子信息、计算机科学与技术等方向的硕士、博士学位。学院与多所“双一流”高校建立合作关系，优秀本科生可推荐免试攻读研究生。
职业资格认证：毕业后可考取软件设计师、人工智能应用工程师、计算机视觉工程师、嵌入式系统设计师等高含金量职业资格证书。
主要就业领域：毕业生主要流向智能制造、智慧医疗、自动驾驶、机器视觉、安防监控、互联网、电子信息等行业。典型岗位包括算法工程师、视觉系统工程师、图像处理工程师、AI产品经理、嵌入式开发工程师等，就业面广，薪酬竞争力强。
