农业高光谱研究具有丰富的背景和迅速发展的历史。传统的农业方法往往依赖于经验和直觉，而现代农业需要更多数据和科学支持。高光谱技术已广泛用于土壤分析、作物健康监测、病虫害识别、精准农业和水资源管理等领域。近年来，机器学习和人工智能技术的发展为高光谱数据的处理和分析提供了新的机会，增强了其在农业中的应用潜力。

旨在提高模糊、噪声、失真和分辨率低下等问题的图像质量的领域。在当今数字图像广泛应用的背景下，低质量图像问题已经成为图像处理和计算机视觉领域的重要挑战之一。我们的团队致力于开发创新的图像增强技术，以改善低质量图像的可视质量和信息准确性，为各种应用提供更清晰、更精确的图像。

智慧医疗（Smart Healthcare）是一种综合应用现代信息技术和通信技术的医疗保健模式，旨在提高医疗保健的效率、质量和可访问性。它将信息技术、大数据、人工智能、物联网和云计算等先进技术融入医疗保健体系，以更好地满足患者的需求，提高医疗保健服务的效果，同时降低医疗成本。

目标识别技术通过对图像中目标的精准检测与分类，实现了对复杂环境中关键信息的智能感知与深度解析，广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业检测及海洋探测等关键领域。随着我国“海洋强国”战略的深入推进，水下视觉场景的智能分析逐渐成为技术发展的重要方向。作为水下环境感知的核心环节，目标识别技术有助于实现水下目标的实时监测、环境评估与资源管理，在维护海洋生态安全和推动海洋经济发展方面发挥着不可替代的作用。