高光谱图像通过在不同波长下捕获物体或场景的光谱反射率，蕴含着丰富的空间、光谱和纹理等多元特征，从更为详细和全面的信息视角描述了物体。在我国，尤其是在农业大省河南，发展智慧农业已成为形势所趋、战略发展所需。

在这一背景下，我们课题组致力于将高光谱图像技术与人工智能相结合，应用于小麦、玉米等农作物中。通过深度学习算法，我们致力于解决诸如数据增强、种子品种鉴别以及果蔬含量检测等实际应用问题。

     文章"Generate Adversarial-Driven Cross-Aware Network" Published on IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing DOI:10.1109/TGRS.2023.3347745